美国《财富》杂志网站10月10日文章，原题：美国芯片领先，但中国在人工智能竞赛中拥有被低估的优势 谁将赢下人工智能（AI）竞赛？目前美国虽然在芯片高科技领域领先于中国，但英伟达芯片只是人工智能推广所需的一个元素而已。人工智能需要现实的基础设施：服务器、数据中心、稳定的供电等，光有GPU可不够，而且基础设施建设成本高昂。约一个月前，微软和贝莱德等公司承诺筹集多达1000亿美元的资金，用于在美国和伙伴国家建设数据中心。微软总裁布拉德·史密斯当时解释说：“用于人工智能基础设施及其所需新能源的资本支出，超出了任何一个企业或政府的融资能力。”作为一个土地、劳动力和电力都更加昂贵的经济体，美国将需要难以估量的时间来建设其有形基础设施。美国的制度也有一些瓶颈和障碍，如地方立法、法规和社区听证会，这一些都会延迟甚至完全阻止新数据中心的建设。而这可能意味着中国及其经济模式的巨大优势。媒体和投资者总倾向于关注算力，却忽视了支持AI发展的实体世界。中国积极推行产业政策，能将公共和私人领域的资源快速注入高增长领域，这将使中国成为AI领域强国，就像中国在清洁能源和电动汽车领域已经做到的那样。如果一个国家不知道怎么让新技术成规模地发挥作用，那么它在新技术的领头羊就没什么意义。要支撑未来的人工智能需求，今天就需要高昂的基础设施投资。中国能以比美国更快的速度、更低的成本推动人工智能基础设施建设。这或许还不足以弥补中国在高端芯片方面的不足，但一旦中国掌握了强大的芯片技术，就会快速赶上甚至超过美国。中国的制能以其他几个国家所很难来做比较的速度和规模，将资源和能源整合到基础设施建设中。中国首个国家级大数据综合试验区已在贵州设立。贵州是全球大型数据中心密度最高的地区之一，当地数据中心既服务于华为、京东、阿里等中国企业，也支持苹果和微软等全球企业。贵州的成功也可在其他土地空旷且城镇化较低的省份得到复制。中国各地方政府欢迎数据中心投资，这不仅能带来新的工作岗位和税收，也能提供一种更高效的土地利用方式。产业专家慢慢的开始意识到，在能源和土地方面的优势有助于缩小中国在芯片开发方面的差距。阿里云创始人王坚表示，中国拥有现成可用的可再次生产的能源，这为中国人工智能发展提供了强于美国的基础。华为云首席执行官张平安则强调了中国在带宽、网络和能源方面的优势，并表示架构创新将帮助中国云计算占据领头羊。中国此前也依靠规模优势发展新产业。10年前，中国可再次生产的能源规模还很小，但在政府政策支持下，伴随着可再次生产的能源技术和供应链领域的战略投资，中国现在每年新增可再次生产的能源200吉瓦，而美国每年增量仅为40吉瓦。现在大家只关心芯片，但人工智能竞赛的最后赢家或许要由基础设施和数据中心来决定。（作者格蕾丝·邵，甄翔译）▲

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